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Enregistrement W4416101272 · doi:10.48550/arxiv.2507.06298

Bouncing Grains Keep Protoplanetary Disks Bright

2025· preprint· en· W4416101272 sur OpenAlexaff
Yansong Qian, Yanqin Wu

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2025
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensToronto Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlanetesimalStreaming instabilityPlanetInstabilityGrain sizeInterpretation (philosophy)Circumstellar disk

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proto-planetary disks display the so-called size-luminosity relation, where their mm-wavelength fluxes scale linearly with their emitting areas. This suggests that these disks are optically thick in mm-band, an interpretation further supported by their near-black-body spectral indexes. Such characteristics are seen not only among disks in very young star-forming regions like Lupus (1-3 Myrs), but, as we demonstrate here, also among disks in the much older Upper Scorpius region (5-11 Myrs). How can disks shine brightly for so long, when grain growth and subsequent radial drift should have quickly depleted their solid reservoir? Here, we suggest that the "bouncing barrier" provides the answer. Even colliding at very low speeds (below 1cm/s), grains already fail to stick to each other but instead bounce off in-elastically. This barrier stalls grain growth at a near-universal size of 100 micron. These small grains experience much reduced radial drift, and so are able to keep the disks bright for millions of years. They are also tightly coupled to gas, offering poor prospects for processes like streaming instability or pebble accretion. We speculate briefly on how planetesimals can arise in such a bath of 100-micron grains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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