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Enregistrement W4416102096 · doi:10.9734/cjast/2025/v44i114628

Assessment of Phytosanitary Risks in Cocoa Rubber and Rice Production via the Quebec Pesticide Risk Indicator in Central West Ivory Coast

2025· article· en· W4416102096 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCurrent Journal of Applied Science and Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCocoa and Sweet Potato Agronomy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgriculturePhytosanitary certificationRisk assessmentSustainable managementResource (disambiguation)Pesticide applicationSustainabilityCrop protectionPesticide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agricultural chemicalization poses critical threats to sustainable resource management in tropical regions. In Ivory Coast, a global agricultural leader, intensive production of cocoa, rubber, and rice depends heavily on pesticides, endangering biodiversity, water resources, and human health. This study addresses the crucial gap in standardized risk assessment tools by pioneering the adaptation and application of the Quebec Pesticide Risk Indicator (QPRI) to West African tropical agro-ecosystems. Using a structured questionnaire, systematic farm visits, and data triangulation with 160 farmers (71.9% cocoa, 20.6% rubber, and 7.5% rice) cultivating 931.5 hectares in the Lakota department, we evaluated the health (HRI) and environmental (ERI) risks of 37 pesticides. Our findings demonstrate extreme risk levels from insecticide mixtures, particularly neonicotinoid-pyrethroid combinations (e.g., CABOS PLUS 50 SC, HRI=2109). Triazole fungicides (e.g., cyproconazole, ERI=495) and herbicides containing triclopyr emerged as significant threats to aquatic ecosystems, especially the Gazolilié dam, due to their high persistence and mobility. The assessment also revealed significant acute risks to terrestrial invertebrates and birds from pyrethroid use, with products like bifenthrin showing high ERI values (ERI=361). The research uncovered alarming disparities between regulatory frameworks and field practices, including improper waste disposal and inadequate protective measures. We establish that the adapted QPRI serves as an essential tool for evidence-based policy and sustainable agricultural transition. Our study provides a scientifically-grounded framework for prioritizing pesticide regulation, promoting eco-friendly alternatives such as biopesticides, and implementing targeted awareness campaigns. This work offers a replicable model for achieving sustainable agriculture and effective natural resource management in Ivory Coast and comparable tropical agro-ecosystems, directly contributing to conservation objectives, agricultural sustainability, and the UN Sustainable Development Goals through improved pesticide risk assessment and management strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle