“Public health without effective health communication is really nothing”: Key informant interviews and thematic analysis as part of a multi-step research process to develop modernized public health communication competencies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Communication is central to effective public health practice, with all roles and functions requiring proficiency in communication. A competency-based approach to public health enhances workforce development and helps ensure adaptability and collaboration by equipping professionals with the practical skills needed to address complex and evolving public health challenges, including through communication. Methods: Semi-structured interviews and reflexive thematic analysis were conducted to explore the perspectives of public health communication experts (researchers and practitioners) regarding the importance of public health communication, the challenges and opportunities faced by the field of practice, and the specialized competencies required for strengthened communication in modernized public health practice. Results: Twelve key informants were interviewed, and seven interrelated themes were generated from the data. The themes were organized in three main areas: the importance of public health communication, the various levels of influence on effective communication, and the support needed for strengthened communication capacity. Participants stressed the importance of partnerships and collaboration, dedicated resources, ongoing professional development, and tools to facilitate the implementation of the specialized competencies. Conclusions: A competency-based approach, including specialized roles and education and training programs aligned with updated communication competencies, will empower public health to tackle modern challenges. This research contributes to a multi-step research project to develop a Canadian public health communication competency framework and supports ongoing efforts to strengthen the public health workforce in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,248 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».