MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416104786 · doi:10.1590/1678-5150-pvb-7660

An outbreak of Potomac horse fever

2025· article· pt· W4416104786 sur OpenAlexaff
Fabrício Moreira Cerri, Roberta Martíns Basso, Natália Botega Pedroso, Wanderson Adriano Biscola Pereira, José P. Oliveira‐Filho, Rogério Martins Amorim, J. D. Baird, Luis G. Arroyo, Alexandre Secorun Borges

Notice bibliographique

RevuePesquisa Veterinária Brasileira · 2025
Typearticle
Languept
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutbreakFecesDiarrheaHorseInfectious disease (medical specialty)Clinical disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Potomac horse fever (PHF) is caused by Neorickettsia risticii and the recently identified Neorickettsia findlayensis and is characterized by clinical signs such as diarrhea, hyporexia, and lethargy. PHF outbreaks are uncommon. The aim of this report is to describe the epidemiological, clinical, clinicopathological, and molecular aspects of a PHF outbreak in Brazil. An outbreak of gastrointestinal disease was investigated, and clinical and laboratory evaluations were performed in affected animals. A total of 37 out of 216 horses (17%) were affected by diarrhea, lethargy, and hyporexia during the outbreak. Only one horse developed laminitis, and five horses died. Blood and fecal samples from 17 of 37 affected mares were tested for N. risticii by qPCR. N. risticii was detected in 16/17 fecal samples and 11/16 blood samples. Oxytetracycline (BID) was an effective treatment for affected horses. The genetic analysis of N. risticii revealed similarity with strains described in North America. PHF must be included in the differential diagnosis of adult horses presenting diarrhea in Brazil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePesquisa Veterinária BrasileiraMême sujetVector-borne infectious diseasesTravaux en français237 207