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Enregistrement W4416105485 · doi:10.1214/25-ejp1439

Fluctuations in quantum unique ergodicity at the spectral edge

2025· article· W4416105485 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueElectronic Journal of Probability · 2025
Typearticle
Langue
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésEigenvalues and eigenvectorsGaussianObservableErgodicityMatrix (chemical analysis)Limit (mathematics)Wigner distribution functionRandom matrixCentral limit theorem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the eigenvector mass distribution of an N×N Wigner matrix on a set of coordinates I satisfying |I|⩾cN for some constant c>0. For eigenvectors corresponding to eigenvalues at the spectral edge, we show that the sum of the mass on these coordinates converges to a Gaussian in the N→∞ limit, after a suitable rescaling and centering. More generally, we establish a central limit theorem for observables of the form ⟨u,Au⟩, where u is an edge eigenvector and A is a deterministic matrix with Tr(A2)⩾cN. The proof proceeds by a two moment matching argument. We directly compare edge eigenvector observables of an arbitrary Wigner matrix to those of a Gaussian matrix, which may be computed explicitly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle