Autonomy and Self-acceptance Among Rescued Female Sex Workers: A Systematic Review on Perceived Well-being
Notice bibliographique
Résumé
Background Female sex workers rescued from trafficking or exploitative circumstances experience complex psychological challenges that extend beyond immediate trauma. Their recovery often depends on the restoration of autonomy and the rebuilding of self-acceptance, both of which are closely tied to perceived well-being. Understanding these relationships is essential for designing effective, sustainable rehabilitation programs. Summary This systematic review examined studies exploring autonomy, self-acceptance, and well-being among rescued female sex workers. A comprehensive search across Public/Publisher MEDLINE (PubMed), Psychological Information Database (PsycINFO), Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL) and Cochrane databases (January 2010–December 2023) identified 23 studies including 2,847 participants from 15 countries. Quality appraisal used the Newcastle–Ottawa Scale for observational studies and the Cochrane Risk of Bias Tool for interventional designs. Findings indicated a strong positive correlation between autonomy development and self-acceptance ( r = 0.67, p < 0.001), both of which were associated with higher well-being scores. Key factors influencing psychological recovery included duration of exploitation, age at rescue, access to mental health services, and opportunities for social reintegration. Key Message Restoring autonomy and fostering self-acceptance are central to psychological recovery and long-term well-being among rescued female sex workers. Rehabilitation programs that adopt trauma-informed and culturally sensitive approaches emphasizing empowerment, dignity, and agency demonstrate the most effective outcomes for recovery and reintegration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».