Protocol for the quantification of mouse fecal IgM, IgG, and IgA utilizing standard curve-based enzyme-linked immunosorbent assays
Notice bibliographique
Résumé
Immunoglobulin (Ig) transport into the intestinal lumen is of interest as Igs modulate gut microbial species composition and play protective roles upon exposure to intestinal pathogens. Here, we present a protocol for the quantification of mouse intestinal Igs through enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) measurement. We describe procedures for isolating and processing feces from the whole mouse intestine. We then detail steps for the quantification of mouse fecal IgM, IgG, and IgA using the generated ELISA standard curves. For complete details on the use and execution of this protocol, please refer to Pioli et al. 1 • Details for the isolation and processing of mouse feces into fecal supernatants • Steps for the generation of IgM, IgG, and IgA ELISA standard curves • Guidance for the detection of fecal IgM, IgG, and IgA using ELISA methodology • Instructions for standard curve-based ELISA quantification of fecal IgM, IgG, and IgA Publisher’s note: Undertaking any experimental protocol requires adherence to local institutional guidelines for laboratory safety and ethics. Immunoglobulin (Ig) transport into the intestinal lumen is of interest as Igs modulate gut microbial species composition and play protective roles upon exposure to intestinal pathogens. Here, we present a protocol for the quantification of mouse intestinal Igs through enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) measurement. We describe procedures for isolating and processing feces from the whole mouse intestine. We then detail steps for the quantification of mouse fecal IgM, IgG, and IgA using the generated ELISA standard curves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».