Large herbivores are linked to higher herbaceous plant diversity and functional redundancy across spatial scales
Notice bibliographique
Résumé
Large herbivores can strongly influence plant communities. However, these effects are highly variable, potentially depending on the herbivore regime, that is, herbivore diversity and density. However, the role of the herbivore regime has been challenging to evaluate across spatial scales due to widespread defaunation and a lack of data on herbivore communities and their densities. Here, we investigated the effects of large herbivores along a gradient of trophic complexity (low to high herbivore diversity) and herbivory intensity (estimated from herbivore biomass and visitation frequency) on plant taxonomic and functional diversity at different scales (plot [n = 250], site [n = 50] and landscape [n = 10]) in 10 reserves in the savanna biome in South Africa. We found higher total plant species richness, driven by higher herbaceous (but not woody) plant species richness, in areas with higher herbivory intensity across multiple scales. While herbivores had no significant relationship with plant functional richness, we observed higher functional redundancy at all scales in areas more frequently visited by herbivores. Overall, herbivore-vegetation relationships were largely consistent across scales, and the strongest effects emerged at the largest scale. Our results show a positive relationship between large herbivores and both herbaceous plant species richness and plant functional redundancy, the latter suggesting higher vegetation resilience (the capacity of ecosystems to quickly recover from disturbances as different species compensate for the loss or decline of others). These effects are largely consistent across scales, indicating that the impact of herbivore regimes on plant communities is predominantly scale-independent and that large herbivores drive vegetation dynamics at both local and large scales. However, the stronger effects observed at the landscape scale imply that herbivore impacts manifest most prominently at larger scales. Altogether, our results suggest that restoring large herbivore populations can be expected to promote herbaceous plant diversity and ecosystem resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».