Pinyon-juniper specialist birds are resilient to local-scale reduction of canopy cover and pinyon pines, but amount of understory shrub cover determines the composition of the insectivore guild
Notice bibliographique
Résumé
Drought-induced tree die-off and die-back in the southwestern United States is changing the structure and floristic composition of pinyon-juniper woodlands, a widespread middle-elevation community with high bird endemism. Amid increasing prevalence of high-severity wildfires in this habitat, managers have also turned to mechanical thinning to reduce fuel loads. Therefore, in this study, we asked how breeding-season bird densities are associated with microhabitat-scale structural features and floristic composition in pinyon-juniper woodlands, features likely to change with die-back and mechanical thinning. We fit Bayesian N-mixture models to eight years of monitoring data at three Colorado Plateau national parks and found supported responses to microhabitat variables across 18 of 25 species, though park-level effects were an order of magnitude larger than microhabitat effects. Pinyon-juniper specialists were resilient to loss of canopy cover at local scales, but generalist forest species showed supported associations with greater canopy cover. We found no threshold values of canopy cover, but nine species showed a supported negative effect of park on density at Bandelier National Monument after a large-scale (> 95%) pinyon pine die-off and associated reduction in canopy cover (< 15% remaining). Species also showed weak or no associations with pinyon-pine basal area, perhaps indicating a selection for both junipers and pinyons. Exceptions included positive associations of cavity-nesting birds with greater pinyon-pine basal area, and negative associations of species associated with canopy gaps. The extent of shrub foliage cover, which may increase in woodlands following thinning or die-off, shaped the composition of the insectivorous bird guild. Foliage-gleaning birds of both canopy and understory showed positive supported associations with increasing shrub cover, while aerial insectivore and bark forager densities were negatively affected. An ordination of species’ responses to all covariates suggests the community segregated along a woodland successional gradient and was generally associated with a simplified vertical vegetation structure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».