SDSS-ALMA Legacy Value Archival Gas Exploration (SALVAGE) – I. Global star formation is governed by central (not global) molecular gas
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Star-forming galaxies form tight relations between their stellar mass, star formation rate, and molecular gas reservoir on global and resolved scales. On the path to quiescence, the exchange between gas and stars must inevitably be broken. Understanding the mechanisms governing star formation and quenching therefore requires observations of both the stellar and molecular gas components. To this end, we have assembled a sample of 277 galaxies ($0.02 \lesssim z \lesssim 0.25$) with semiresolved optical and millimetre $^{12}$CO (1–0) data, wherein the properties of the inner $\sim$2 kpc can be distinguished from the outer regions. This effort was made possible by the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) catalogues and the maturing archive of the Atacama Large (sub-)Millimetre Array (ALMA). We call this data set the SDSS-ALMA Legacy-Value Archival Gas Exploration (SALVAGE). In this work, we leverage SALVAGE to provide a semiresolved perspective on global scaling relations and why some galaxies deviate from them. In agreement with previous work, we find that the offset of a galaxy from the global star-forming main sequence (SFMS) is driven by its inner star formation rate. With the relative inner and outer distributions of molecular gas fraction and star formation efficiency, we investigate whether the central star formation driving global changes is due to fuel availability or efficiency. We find that the position of a galaxy within the SFMS is largely due to the inner star formation efficiency, while departure from the SFMS is driven by availability of central gas. The central few kpc are thus the most consequential region for galaxy evolution at low redshift.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».