XÁC ĐỊNH GIÁ TRỊ KINH TẾ DU LỊCH CỤM ĐẢO HÒN YẾN, TỈNH ĐẮK LẮK
Notice bibliographique
Résumé
Nghiên cứu sử dụng phương pháp chi phí du hành theo vùng để định lượng giá trị kinh tế du lịch của cụm đảo Hòn Yến. Thông qua khảo sát du khách nội địa và phân tích dữ liệu theo khoảng cách vùng địa lý, nghiên cứu đã xây dựng được đường cầu du lịch và ước lượng tổng giá trị kinh tế du lịch đạt khoảng 339.450 triệu đồng/năm. Trong đó, thặng dư tiêu dùng của du khách lên đến 76.298 triệu đồng, chiếm hơn 22% tổng giá trị, phản ánh tiềm năng kinh tế cao của điểm đến. Kết quả cho thấy có sự khác biệt giữa các vùng về tỷ lệ tham quan, chi phí du hành và mức sẵn sàng chi trả; trong đó, các vùng lân cận có mật độ tham quan cao hơn, còn các vùng xa lại đóng góp lớn hơn vào tổng giá trị kinh tế. Mô hình hồi quy cho thấy mối tương quan chặt chẽ (R = 0,753; Sig. F = 0,042) giữa chi phí du hành và số lượt khách tham quan. Nghiên cứu này chỉ tập trung đo lường khía cạnh doanh thu và thặng dư tiêu dùng trong giá trị du lịch, cho nên chưa tính tới các mặt khác như lợi ích xã hội, văn hóa và môi trường. Nghiên cứu cũng đề xuất nên mở rộng khảo sát đối với du khách quốc tế và theo chuỗi thời gian nhằm nâng cao khả năng ứng dụng của kết quả.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».