The Impact of Biostimulation Agents on Diesel-Degrading Microbes in Cold-Regions Soils Has Seasonal Specificity
Notice bibliographique
Résumé
On-site bioremediation is a cost-effective option for northern petroleum-contaminated sites, and nutrient biostimulation is commonly implemented. Microcosm experiments were conducted using soils from a sub-Arctic site dosed with Arctic diesel (D), with and without biostimulants, under three different temperature regimes reflective of summer and spring/fall. The biostimulation of alkane degraders and bacteria overall was assessed by alkane hydroxylase (alkB) and 16S rRNA genomics and transcriptomics and hydrocarbon degradation trends. At 7 °C, both water (W) and nitrogen and phosphorus (NP) additions provided initial stimulation of petroleum hydrocarbon degraders and the overall community. This resulted in 42 and 57% hydrocarbon degradation for DW and DWNP after 36 days compared with 24% in systems with neither stimulant. Under constant frozen conditions (−5 °C) adding WNP was less stimulatory than adding W for diesel degradation (80 days DW: 22%, DWNP:15%), and for the bacteria in both diesel-amended systems and diesel-free controls. Under freeze–thaw, whereas W and NP had additive impacts on bacteria overall, they had indistinguishable impacts on hydrocarbon degraders and hydrocarbon degradation (∼40%), suggesting freeze–thaw-induced changes in soil structure and associated hydrocarbon bioavailability as rate-limiting. Our study shows that impacts of biostimulation by addition of W or WNP have seasonal specificity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».