The Impact of Biostimulation Agents on Diesel-Degrading Microbes in Cold-Regions Soils Has Seasonal Specificity
Notice bibliographique
Résumé
On-site bioremediation is a cost-effective option for northern petroleum-contaminated sites, and nutrient biostimulation is commonly implemented. Microcosm experiments were conducted using soils from a sub-Arctic site dosed with Arctic diesel (D), with and without biostimulants, under three different temperature regimes reflective of summer and spring/fall. The biostimulation of alkane degraders and bacteria overall was assessed by alkane hydroxylase (alkB) and 16S rRNA genomics and transcriptomics and hydrocarbon degradation trends. At 7 °C, both water (W) and nitrogen and phosphorus (NP) additions provided initial stimulation of petroleum hydrocarbon degraders and the overall community. This resulted in 42 and 57% hydrocarbon degradation for DW and DWNP after 36 days compared with 24% in systems with neither stimulant. Under constant frozen conditions (−5 °C) adding WNP was less stimulatory than adding W for diesel degradation (80 days DW: 22%, DWNP:15%), and for the bacteria in both diesel-amended systems and diesel-free controls. Under freeze–thaw, whereas W and NP had additive impacts on bacteria overall, they had indistinguishable impacts on hydrocarbon degraders and hydrocarbon degradation (∼40%), suggesting freeze–thaw-induced changes in soil structure and associated hydrocarbon bioavailability as rate-limiting. Our study shows that impacts of biostimulation by addition of W or WNP have seasonal specificity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».