The cervicovaginal microbiome associates with spatially restricted host transcriptional signatures throughout the human ectocervical epithelium and submucosa
Notice bibliographique
Résumé
The cervicovaginal microbiome is a key biological determinant of human immunodeficiency virus (HIV) susceptibility, but its underlying impact on the ectocervical transcriptional landscape is unclear. Ectocervical tissue samples from Kenyan female sex workers were categorized into pre-defined cervicovaginal microbiome groups based on dominant compositions: Lactobacillus crispatus/acidophilus, Lactobacillus iners, Gardnerella, and 'highly diverse'. The tissue samples (n = 21) were assessed using spatial transcriptomics, revealing three epithelial, one mixed border, and nine submucosal gene clusters. Differential gene expression analysis across the microbiome groups and gene clusters identified 3,771 unique genes. The highly diverse microbiome group associated with the largest differences, mostly located near the epithelial basal membrane, encompassing genes involved in epithelial maintenance, submucosal extracellular matrix structures, and immune function. The L. crispatus/acidophilus-dominated group was identified by genes involved in active immune engagement, supporting mucosal barrier integrity. Weighted gene co-expression analysis confirmed tissue-wide altered gene expression associated with all microbiome groups and with individual bacterial taxa. Despite the assumption that microbiome colonization is restricted to the luminal surface, the transcriptional landscape was affected throughout the mucosa, with the most pronounced effect near both sides of the basal membrane. This broad association with the mucosal barrier integrity could affect susceptibility to HIV acquisition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».