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Enregistrement W4416114273 · doi:10.1038/s41598-025-23308-0

Reducing microplastic fiber shedding from hand-washed polyester

2025· article· en· W4416114273 sur OpenAlexafffundabout
Amanuel Goliad, Samuel Au, Kevin Golovin

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoCanada Foundation for Innovation
Mots-clésPolyesterLaundryTap waterMicroplasticsBlackwaterFiber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of microplastic fibers (MPFs) in oceans, soil and humans is a major ecological and health concern. A significant amount of MPFs are generated through the washing of textiles. Two-thirds of the world does not have access to laundry machines; the majority of garment washing is done by hand. However, most MPF research has focused on machine-laundered fabric. Moreover, while mitigation strategies such as coatings have been introduced to prevent MPF release, every prior study on MPF-reducing coatings utilized machine laundering. The aim of this work was to understand if such coatings are also effective at reducing MPF release when fabrics are washed by hand. This investigation focused on MPF release during hand washing, utilizing two different constructions (dyed black and green) of 100% polyester fabrics (coated and uncoated) hand-washed in deionized (DI) water, tap water, and water sourced from Lake Ontario. Our data indicates that water containing more total dissolved solids (TDS) results in a greater number of MPFs released per wash regardless of the fabric coating. Uncoated fabrics hand washed in water sourced from Lake Ontario released ~ 200% and 240% more MPFs/g compared to samples washed in DI water, for the green and black polyester, respectively. Additionally, the increase observed in the number MPFs released for the coated samples were ~ 540% and 210%, respectively. However, hand-washing in higher-TDS water significantly decreased the length distribution of released MPFs. The mean length of MPFs released from the uncoated black polyester hand-washed in DI water was ~ 1.2 mm, whereas it was only ~ 0.5 mm for polyester hand-washed in water sourced from Lake Ontario, with zero MPFs longer than 2 mm observed. This indicates that hand washing in higher-TDS water can further fracture MPFs even after their initial release. A coating shown to lower MPF release during machine laundering was also explored, to understand its efficacy at reducing MPF release during hand washing. The efficacy of the coating varied substantially between fabric constructions. MPF release was reduced 92%, 88%, and 77% when the green polyester was hand washed in DI, tap, and lake water, respectively, whereas these reductions were only 30%, 26%, and 37%, respectively, for the black polyester. This work confirms the efficacy of anti-MPF coatings when the fabric is subjected to hand-washing, and highlights the critical role of water TDS on the amount of MPFs ultimately released into the wash water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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