Added prognostic value of baseline pre-infusion 18F-FDG PET/CT in diffuse large B-cell lymphoma patients receiving chimeric antigen receptor T-cell therapy
Notice bibliographique
Résumé
In this Research Ethics Board-approved retrospective study, we evaluated pre-infusion [ 18 F]FDG PET/CT prognostic value in relapsed/refractory diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) patients undergoing chimeric antigen T-cell (CAR-T) therapy. A total of 159 Patients treated with CAR-T between 2018 and 2023 were reviewed. Deauville scores 4 and 5 were considered to be a significant residual disease at baseline. Standardized uptake values (SUVs), whole-body metabolic tumour volume (MTV) and total lesion glycolysis (TLG) were calculated. Additionally, the furthest distance between tumoral lesions throughout the body (Dmax) and from the spleen (spleen Dmax) were measured. Survival analyses evaluated the predictive value of the clinical and imaging-derived variables for progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) prognostication. Of 129 DLBCL patients with pre-infusion [ 18 F]FDG PET/CT, 117/129 (91%) had significant residual disease. The median PFS and OS post-CAR-T were six and nine months, respectively. For PFS, variables that remained significant in the multivariate analysis were serum LDH (HR = 1.68) and TLG (HR = 4.31), being independent predictors of PFS. Considering OS, the only variable which retained its significance in the multivariate analysis was [ 18 F]FDG PET/CT-derived standardized Dmax (HR = 3.28). Pre-infusion [ 18 F]FDG PET/CT can provide valuable prognostic information in CAR-T candidates, enhancing patient management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».