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Enregistrement W4416114676 · doi:10.1139/as-2025-0057

Reply to the discussion by Pilfold “Polar bear mass change confirms hyperphagia follows ringed seal whelping”

2025· article· en· W4416114676 sur OpenAlexafffundvenue
Anthony M. Pagano, Stephen N. Atkinson, Louise C. Archer

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Geological SurveyU.S. Fish and Wildlife ServiceHealth CanadaU.S. Bureau of Land ManagementUniversity of California, Santa Cruz
Mots-clésUrsus maritimusArcticPolarSpring (device)Seal (emblem)Sea icePeriod (music)Climate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spring is a critical period when polar bears ( Ursus maritimus Phipps, 1774) are thought to have peak access to seals and acquire the majority of their annual energy requirements during a period of hyperphagia. Pagano et al. (Pagano A.M., Atkinson S.N., and Archer L.C. 2025. Arctic Science.11:1-14. doi:10.1139/as-2024-0051) examined the intra-seasonal changes in body mass of 31 polar bears on the spring sea ice and found polar bears exhibited a feast or famine lifestyle. A lack of a relationship between changes in body mass and recapture date suggested that many bears had not entered their primary period of hyperphagia. Pilfold extended our discussion to conclude that our data show polar bear hyperphagia begins after the period of ringed seal ( Pusa hispida Schreber, 1775) whelping, and discusses this in relation to previous work on the timing of polar bear seal kills. Here, we reassess whether our data provide information on the timing of polar bear hyperphagia. We find no relationships in our data to conclude when polar bear hyperphagia begins. Instead, our data highlight the conflicting pressures individuals face between the spring breeding season, when time spent foraging is often reduced to engage in mating behavior, and the spring hyperphagia period, when the bulk of annual energy requirements are met.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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