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Enregistrement W4416115017 · doi:10.2196/77402

Serious Games Integrating Perceptual Learning and Stereopsis Training in Children With Amblyopia: Single-Arm Pre-Post Feasibility Study

2025· article· en· W4416115017 sur OpenAlexvenueno aff
Yiwei Mo, Peng Chen, Chao Luo

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStereopsisPerceptual learningPerceptionTraining (meteorology)Visual perceptionDepth perception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Amblyopia, a leading cause of preventable childhood blindness, often remains inadequately addressed by traditional treatment methods such as refractive correction and occlusion therapy, which can be noninteractive and lead to poor adherence. Objective: This study aimed to design and evaluate the feasibility and preliminary efficacy of a serious game intervention that integrates perceptual learning and stereoscopic vision training for pediatric amblyopia and to explore its potential as a complementary or alternative approach to conventional treatments such as occlusion or atropine therapy. Methods: We evaluated visual acuity, accommodative sensitivity, binocular accommodation, stereopsis, and compliance-related data in a cohort of children with amblyopia aged 7 to 12 years before and after a 3-month intervention. Participants engaged in visual training via a serious game, attending sessions 4 times weekly for 30 minutes each. Results: Best-corrected visual acuity improved significantly from 0.42 (SD 0.16) to 0.37 (SD 0.18) logMAR, yielding a mean difference of 0.05 (95% CI 0.03-0.08; t24=4.82; Cohen d=0.96; P<.001). Accommodative sensitivity showed marked enhancement following the intervention. In the amblyopic eye, mean values increased from 1.44 (SD 2.18) to 4.96 (SD 2.91) cycles per minute, corresponding to a mean change of -3.52 (95% CI -4.59 to -2.45; t24=-6.81; Cohen d=-1.36; P<.001). Under binocular viewing, accommodative sensitivity improved from 1.52 (SD 2.49) to 5.08 (SD 2.71) cycles per minute (Δ=-3.56, representing the mean paired difference (baseline minus post), 95% CI -4.88 to -2.24; t24=-5.56; Cohen d=-1.11; P<.001). Stereoacuity also improved significantly, decreasing from 780.0 (SD 613.6) to 448.8 (SD 472.2) arc sec (Δ=331.20, 95% CI 134.20-528.20; t24=3.47; Cohen d=0.69; P=.002). The proportion of participants with normal Worth 4 dot responses increased from 76% (19/25) at baseline to 96% (24/25) after the intervention, and treatment adherence was high under supervised clinical conditions. Conclusions: The integration of gamified elements into amblyopia treatment was associated with high adherence under supervised clinical conditions and with significant short-term improvements in visual function, suggesting a promising complementary approach to conventional therapies. This interactive approach effectively combines perceptual learning with stereopsis training, presenting a potential alternative to conventional therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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