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Enregistrement W4416116147 · doi:10.2139/ssrn.5706816

Socioeconomic Inequalities in Inflammation in Childhood and Adolescence: An International Study across Five Cohorts

2025· preprint· W4416116147 sur OpenAlexaff
Kavindi Gamage, Susanna Pätsi, Tong Chen, Anne‐Louise Ponsonby, Richard Saffery, Kate E. Mooney, Sylvain Sebért, Toby Mansell, David Burgner, Naomi Priest

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHealth, Environment, Cognitive Aging
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusCohortMediationLongitudinal studyCohort studyDisadvantagedNeighbourhood (mathematics)Body mass indexEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic inflammation may be a key mechanism driving social to biological transitions across the lifecourse. We investigated the effect of early-life socioeconomic position (SEP) on inflammatory biomarkers in childhood and adolescence and assessed mediation by body mass index (BMI). We conducted cohort-specific analysis in five birth cohorts: the Barwon Infant Study (BIS, Australia, n = 708, 4-5 years); Born in Bradford (BiB, United Kingdom, n = 4576, 7-11 years); the Longitudinal Study of Australian Children's Child Health CheckPoint (LSAC-CP, Australia, n = 1874, 11-12 years); the Northern Finland Birth Cohort 1986 (NFBC1986, Finland, n = 9467, 15-16 years); and the Avon Longitudinal Study of Parents and Children (ALSPAC, United Kingdom, n = 4875, 17-18 years). Exposures were neighbourhood disadvantage, household economic conditions, and maternal education, in pregnancy or infancy. Outcomes were log-transformed high sensitivity C-reactive protein (hsCRP) and glycoprotein acetyls (GlycA) levels. We conducted confounder-adjusted linear regression to estimate the effect of exposures on outcomes, and mediation analysis using interventional effects to assess mediation by BMI. Lower early-life SEP, particularly neighbourhood disadvantage and lower maternal education, was associated with higher inflammation from the age of 7-11 years. Effects were most apparent for GlycA (e.g., mean GlycA difference between BiB children in most and least disadvantaged neighbourhoods: 0.1 SD [95% CI 0.03-0.2]; between NFBC1986 adolescents with most and least educated mothers: 0.2 SD [0.02, 0.3]). BMI partially mediated many of these effects (20-100%). Neighbourhood disadvantage and lower maternal education may increase inflammation in children and adolescents, in part through higher adiposity. This underscores the importance of addressing socioeconomic conditions in early life and of preventing excess BMI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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