Response to Immune Checkpoint Blockade Is Enhanced in the Presence of Hematopoietic TET2 Inactivation
Notice bibliographique
Résumé
Somatic mutations inactivating Tet methylcytosine dioxygenase 2 (TET2) are among the most common drivers of clonal hematopoiesis (CH). TET2 inactivation is associated with monocyte-derived inflammation and improved chimeric antigen receptor T-cell function, suggesting that it might also affect immunotherapy response. In this study, we found that hematopoietic Tet2 mutation in mouse models enhanced the immune checkpoint blockade (ICB) response, which required the combined presence of phagocytes, CD4+, and CD8+ T cells. The effect was lost with myeloid- or T-cell-restricted Tet2 inactivation or in mice with 20% Tet2-mutant hematopoiesis. Mechanistically, in Tet2-mutant tumor-infiltrating leukocytes, ICB preferentially restricted cell states linked to tumor progression while inducing antitumor states. Tet2-mutant monocytes activated costimulatory programs, whereas Tet2-mutant T cells showed enhanced T-cell memory signatures, alongside decreased exhaustion and regulatory phenotypes. Clinically, tumors from patients with colorectal cancer and melanoma with TET2-mutant CH showed enhanced immune infiltration, inflammation, and T-cell activation. In patients with melanoma treated with ICB, TET2-mutant CH was associated with six-fold greater odds of clinical benefit. Collectively, this work demonstrates that hematopoietic TET2 inactivation primes leukocytes for antitumor states associated with immunotherapy response and provides a potential biomarker for personalized therapy. SIGNIFICANCE: TET2 mutations promote antitumor leukocyte states that can potentiate the efficacy of immunotherapy with checkpoint blockade. See related commentary by Yuan and Guryanova, p. 825.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».