Delphi study on the STRIDE algorithm for compression selection in upper-body lymphoedema
Notice bibliographique
Résumé
Background: The original STRIDE algorithm covered lower-limb lymphoedema but not the upper body. Aims: To update the STRIDE algorithm for compression selection to treat lymphoedema of the upper limb, breast and trunk by achieving consensus on the definitions and importance of its six aspects. Method: Using a modified Delphi framework, clinical experts in the field ranked agreement and gave open-ended feedback over two rounds of surveys, with a >70% threshold for agreement. Results: In the first round, participants represented five continents (n=36). Characteristics that met the threshold consensus of >70% agreement were then applied to the STRIDE algorithm, and the second survey was developed. In the second round (n=22), the definitions of all elements of the STRIDE algorithm had at least 70% agreement or strong agreement. Shape and issues were the elements most often considered first in compression selection, while refill was least often considered first in selection. Conclusions: This Delphi study achieved consensus on the descriptions of the elements of the revised STRIDE algorithm for compression in upper-limb, breast and trunk lymphoedema. The STRIDE algorithm can now be used to make clinical decisions on selecting compression garments for the upper body.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».