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Enregistrement W4416120232 · doi:10.4236/gm.2025.153005

Swelling Soil Settlement Prevention by Stabilization with Quicklime Column in Diamniadio (Senegal)

2025· article· W4416120232 sur OpenAlexaboutno aff
Hamed Fall, Déthiè Sarr, M. G. Sarr, Seynabou Ndiaye

Notice bibliographique

RevueGeomaterials · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical and construction materials studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSettlement (finance)ShrinkageContext (archaeology)AridSoil waterHuman settlementPore water pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The risk of geotechnical drought, otherwise known as the risk of clay shrinkage and swelling, has long been identified by geotechnical engineers, and can be seen in many countries (USA, France, Canada, Ethiopia, etc.). In fact, clay soils show variations in volume when their water content varies. These variations affect the functioning of foundations and buildings in contact with the soil. This shrink-swell phenomenon is the cause of frequent disorders, which can range from a simple crack to considerable damage. The consequences are more spectacular in arid and semi-arid regions. In Senegal, this problem is of particular concern, especially in the context of the Diamniadio urban development project, which is based on geological formations prone to this phenomenon. However, it should be noted that the consequences of geotechnical drought on structures are conditioned by a range of factors of different kinds, which can be acted upon to prevent damage. One of these factors is the nature of the soil. Techniques for stabilizing soils by adding quicklime have been developed to deal with this risk. This article presents the reduction of settlements through the use of quicklime columns (from 1.85 mm to 1.054 mm). An analysis of the effect of column diameter and spacing on settlement is presented. The results show that settlement decreases as the columns are spaced closer together, giving a smaller settlement for a column spacing of 1 m.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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