Caregiver perceptions of child active transportation safety: a nested pre-post survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Changes to the urban environment have successfully reduced child injuries and deaths, though their influence on caregiver perceptions of safety and child active transportation (AT) is less understood. This study evaluated whether traffic calming curbs or in-street signs influenced caregiver perceptions of child AT safety. METHODS: Online surveys were emailed to child caregivers before and after intervention installation, including 5-point Likert scale questions on caregivers' perceptions of safety. Participants noted reasons for travel mode and whether/how their child walks/bikes to school. A proportions test compared unmatched responses (those without both presurvey and postsurvey responses), and the Stewart-Maxwell test compared matched responses. Multinomial logistic regression determined characteristics influencing levels of permission to walk/bike to school (restricted, supervised, unsupervised), by intervention. RESULTS: From 52 invited schools, 711 pre-installation and 541 post-installation responses were received (79 matched). Unmatched drivers reported lower proportions of safe ratings for adults at traffic calming curb sites. Unmatched active/public transportation users showed higher proportions of safe responses for traffic speed, traffic volume and road safety. Matched respondents showed increased safety ratings at in-street sign sites for traffic volume safety only. Unmatched respondents reported higher proportions of children walking to school at both locations following installation. Only distance to school at in-street sign locations was associated with walking and bicycling to school. CONCLUSION: Installing built environment features around schools is associated with higher proportions of caregiver perceptions of safety, as well as greater child AT reported prevalence. We recommend prioritising AT user perspectives in traffic-safety planning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».