“It's such a terrible drug”: Narratives of fentanyl dealers amid the opioid overdose crisis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The fentanyl‐fueled overdose crisis is historically lethal, yet the voices of those who sell fentanyl remain understudied. While research has focused extensively on people who use drugs (PWUD), the perspectives of people who sell fentanyl (PWSF) are largely absent from academic and policy discussions. This study draws on 87 in‐depth interviews with incarcerated individuals in Western Canada who have experience using and selling fentanyl. Using a narrative criminological approach, we allowed participants’ stories to guide the interviews, exploring how they interpret their actions, identities, and harm. Thematic coding revealed how PWSF navigate tensions between control, responsibility, and victimhood as they attempt to morally frame or neutralize their role in distributing a deadly substance. Our findings show that fentanyl's extreme lethality complicates traditional neutralization techniques, amplifying feelings of moral and legal accountability. Compared to other people who sell drugs (PWSD), PWSF demonstrate three distinct characteristics: stronger harm reduction practices, heightened moral awareness, and greater acceptance of legal consequences. This research sheds light on the complex realities of fentanyl distribution, emphasizing the need for harm reduction and criminal justice responses that consider the ethical and structural dimensions shaping the actions of low‐level sellers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle