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Enregistrement W4416121201 · doi:10.1007/978-3-032-05569-9_12

Polenta and Cyanide? Investment Arbitration as Prospective Environmental Injustice in Roșia Montană

2025· book-chapter· en· W4416121201 sur OpenAlexaboutno aff
Stephanie Triefus, Irina Velicu

Notice bibliographique

RevueInterdisciplinary studies in human rights · 2025
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaUniversitatea "Lucian Blaga" din Sibiu
Mots-clésArbitrationInternational arbitrationGrassrootsCompulsory arbitrationForeign direct investmentDispute resolutionMultinational corporationInvestment (military)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Around the world, local communities supported by national and transnational advocacy networks are fighting to defend or preserve their homes and livelihoods from extractivist projects that threaten their environments. In this chapter, we look at Investor-State Dispute Settlement (ISDS) as a form of prospective environmental (in)justice (PEJ). ISDS provides for multinational corporations to sue states when they have a grievance over the state’s treatment of their investment. We argue that ISDS continues the structural violence of extractive projects and the pre-project harms resulting from foreign investor-welcoming climates. The chapter draws on empirical research on the Roșia Montană case in Romania to extend the theory of PEJ to scenarios where communities have succeeded in stopping a mining project, but the investor brings arbitration against the state, thus prolonging the “soft” extractive violence. We analyse how grassroots movements formed coalitions with national and foreign NGOs, succeeded in stopping a Canadian mining project based on cyanide extraction, and inscribed Roșia Montană as a UNESCO World Heritage site. In response, the Canadian mining company instigated investment arbitration proceedings against Romania. The case illustrates that, despite the legal victory of the Romanian state, international investment arbitration potentially allows “green crime”, rendering it awfully lawful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,011
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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