Assessing schema modes for eating disorders and their association with personality traits: validation of the English version of the short form of the schema modes inventory for eating disorders (EN-SMI-ED-SF)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Schema Therapy is an integrative psychotherapy model with a growing evidence base in the successful treatment of eating disorders (ED). To specifically assess schema modes in ED, the Schema Mode Inventory for Eating Disorders - Short Form (SMI-ED-SF) was developed but its English adaptation is still lacking. OBJECTIVE: The aim of this study is to evaluate the psychometric properties of the English version of the SMI-ED-SF (EN-SMI-ED-SF) within a community sample and to explore its relationship with ED conditions and personality traits. METHOD: An observational design was used, recruiting participants from the general population and specialized clinics for ED treatment. A confirmatory factor analysis was performed to test its factorial structure. A multivariate analysis of variance was conducted to ascertain differences between ED conditions on the dimensions of the EN-SMI-ED-SF. Lastly, the relationship between schema modes and personality traits was explored. RESULTS: The EN-SMI-ED-SF demonstrated excellent fit indices, with robust validity and reliability for measurement of schema modes. Maladaptive schema modes were systematically higher in ED compared to non-ED individuals, and adaptive schema modes were lower in ED groups compared to non-ED individuals. Whereas maladaptive schema modes showed the strongest positive correlations with neuroticism, adaptive modes were strongly correlated with psychological flexibility. DISCUSSION: The EN-SMI-ED-SF demonstrated robust psychometric properties, indicating its validity and reliability for assessment of schema modes. The results provide strong evidence for the role of schema modes in ED pathology, and their association with key personality correlates and the protective function of psychological flexibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».