At the Interface of Justice and Mental Health: Key Actors’ Perceptions of Involuntary Treatment Orders in Quebec (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Involuntary treatment orders can be used to compel individuals deemed incompetent to receive care that is considered necessary for their health condition. This article describes the varying perceptions of the legal procedures associated with involuntary treatment orders. Semi-structured interviews were conducted with 40 participants (service users, family members, healthcare professionals, and lawyers). The overarching theme “at the intersection of legal and clinical issues” captures the ways in which involuntary treatment orders are experienced and used at the crossroads of two distinct systems. Three interrelated themes were identified. The first theme, The Construction and Negotiation of Involuntary Treatment Orders , examines how involuntary treatment orders are shaped through formal legal criteria, informal clinical reasoning, institutional norms, and strategic negotiation, often revealing tensions and overlaps between legal and clinical logics. The second theme, Relational Dynamics in the Initiation of Involuntary Treatment Orders , focuses on how interpersonal interactions among different key actors influence perceptions of fairness, legitimacy, and coercion in the process surrounding involuntary treatment orders. The third theme, Barriers and Inequities in Access to Justice , highlights how structural, procedural, and psychosocial factors constrain service users’ ability to exercise their rights and shape unequal experiences within the legal process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».