A modified Delphi study of post-operative management for subthalamic deep brain stimulation in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundDespite the widespread adoption of deep brain stimulation (DBS) for treating Parkinson's disease (PD) over the last few decades, standardized post-operative care protocols remain lacking.ObjectiveThis study aimed to establish expert consensus on managing post-operative subthalamic nucleus (STN-DBS).MethodsA three-round online Delphi study was conducted involving an international panel of DBS experts actively engaged in all facets of post-operative care. In the initial round, the panel generated ideas regarding essential components of a post-operative care protocol. In rounds two and three, numerical ratings and rankings were employed to achieve consensus on the formulated statements. This iterative process culminated in a refined STN-DBS care protocol.ResultsThe study included 76 international participants who, over three survey rounds, reached consensus on 129 components of a care protocol for managing post-operative STN-DBS. The final protocol encompassed eleven essential domains: hospital discharge, rehabilitation referral, imaging and lead review, monopolar testing, local field potential sensing, troubleshooting, medication management, multiprofessional care, follow-up, empowerment of patients and caregivers, and quality control of management procedures.ConclusionsThis Delphi-based, expert-driven process resulted in a comprehensive care protocol for patients undergoing STN-DBS. The findings offer a valuable resource for healthcare professionals, providing a structured, consensus-based framework aimed at optimizing post-operative outcomes. In addition to supporting clinical practice, these recommendations may help inform policy development and drive systematic improvements in care delivery. Further research and validation in diverse clinical settings will be essential to assess the generalizability and real-world impact of the proposed procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,149 | 0,119 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».