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Enregistrement W4416122234 · doi:10.1186/s12920-025-02247-9

Targeted nanopore long-read sequencing panel for the molecular diagnosis of intronic expansion in familial adult myoclonic epilepsy

2025· article· en· W4416122234 sur OpenAlexfundno aff
Takashi Nakajima, Satomi Mitsuhashi, Kentaro Ohta, Hidehiko Fujinaka, Kiyoe Goto, Aki Sato

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Genomics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlycogen Storage Diseases and Myoclonus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Genetics
Mots-clésHuman geneticsDNA sequencingDNA microarrayMolecular biomarkersMyoclonic epilepsyNeurologyEpilepsyMolecular geneticsProteomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Familial adult myoclonic epilepsy (FAME), an autosomal dominant disorder, is characterized by cortical myoclonus and occasional generalized tonic-clonic seizures. To date, intronic pentanucleotide repeat expansions in at least seven genes, including SAMD12, TNRC6A, YEATS2, MARCHF6, STARD7, RAPGEF2, and RAI1, have been reported as causative. Detecting these repeat expansions using conventional sequencing techniques (Sanger or short-read next-generation sequencing) is not feasible as they cannot reliably span or characterize long repetitive elements. Although genetic testing has been performed in some research laboratories, comprehensive long read-based panel is unavailable for clinical application. To address this gap, we developed a targeted long-read sequencing panel and applied it in a clinical diagnostic context for the first time. METHODS: We designed a custom long-read sequencing panel targeting all seven known FAME-associated repeat loci using Oxford Nanopore Cas9-enrichment technology and applied it to a 47-year-old woman with familial cortical myoclonic tremor, clinically suspected to have FAME. RESULTS: The panel functioned as intended, providing robust on-target coverage across all loci, facilitating confident interrogation of each repeat region. At the SAMD12 locus, strand-aware histograms and read-level inspection demonstrated a clear pathogenic expansion, encompassing mixed TTTTA/TTTCA motifs with detectable TTTGA interruptions, consistent with FAME1. Using the crude allele prediction option of tandem-genotypes, the expanded allele contained approximately 689 additional repeats relative to the reference genome. The other six loci showed no pathogenic expansions. CONCLUSIONS: This targeted long-read panel enabled the first clinical molecular diagnosis of FAME using a comprehensive assay, yielding allele-resolved characterization of the pathogenic repeat and its motif composition. With further validation, this approach may serve as a clinically practical tool for reliable detection of FAME1 and for broader screening of other FAME subtypes, potentially reducing reliance on prolonged clinical observation or specialized electrophysiological testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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