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Enregistrement W4416122284 · doi:10.1186/s12967-025-07328-y

Schistosoma japonicum peptide SJMHE1 promotes peripheral nerve regeneration via macrophage migrasome-derived miR-26b-5p targeting the PTEN/AKT axis

2025· article· en· W4416122284 sur OpenAlexaff
Qian Wang, Wei Zhang, Kai Zhao, Yue Liu, Shang Wang, Xingwen Chen, Dan Zhou, Juan Wang, Yu Feng, Tao Li, Wenchao Zhang, Liyang Dong, Yongbin Ma

Notice bibliographique

RevueJournal of Translational Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEchinoderm biology and ecology
Établissements canadiensMagna International (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegeneration (biology)MacrophageSchistosoma japonicumPeripheral nerveSciatic nerveSchwann cellPeptidemicroRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Peripheral nerve injury (PNI) is a major clinical challenge with limited effective therapeutic options. Our prior work has demonstrated that SJMHE1, a peptide derived from Schistosoma japonicum, promotes peripheral nerve regeneration by regulating M2 macrophages; however, its downstream molecular mechanisms remain unclear. Migrasomes are newly identified migration-dependent extracellular vesicles that mediate intercellular communication, and are abundantly produced by highly migratory macrophages. The present study investigates whether SJMHE1 promotes peripheral nerve regeneration through macrophage-derived migrasomes, with a focus on the role of these migrasomes in macrophage-Schwann cell crosstalk. METHODS: The formation of migrasomes was observed using an in vivo rat model of sciatic nerve transection injury and in vitro macrophage-Schwann cell co-culture systems. SJMHE1-induced macrophage-derived migrasomes (SM-M) were systematically characterized: transmission electron microscopy (TEM) for morphological analysis, nanoparticle tracking analysis (NTA) for size distribution, and Western blotting (WB) for detecting migrasome marker proteins (e.g., TSPAN4, PIGK). The regulatory effects of SM-M on Schwann cell function were evaluated using multiple approaches: CCK-8 and EdU assays to assess cell proliferation, Transwell assays to measure cell migration in vitro; and a rat sciatic nerve crush injury model to verify in vivo regenerative effects (via immunofluorescence staining for S100 and NF200). Additionally, miRNA sequencing was performed on SM-M to identify key miRNAs and subsequent bioinformatics analysis was conducted to elucidate the potential molecular mechanisms by which SM-M regulates Schwann cell function. RESULTS: SJMHE1 treatment significantly enhances migrasome production in macrophages under both the in vivo and in vitro conditions. Functional experiments revealed that SM-M improve Schwann cell function in vivo and significantly promote the proliferation and migration of Schwann cells in vitro. Mechanistically, SM-M deliver miR-26b-5p to directly target and inhibit PTEN expression, thereby activating the AKT signaling pathway to regulate Schwann cell proliferation and migration. CONCLUSION: Our findings reveal a novel mechanism by which SJMHE1 promotes peripheral nerve regeneration through macrophage-Schwann cell communication mediated by miRNA delivery via macrophage migrasomes. This study highlights SJMHE1 as a promising therapeutic peptide for PNI and indicates that targeting migrasome-mediated communication between macrophages and Schwann cells may represent a new therapeutic strategy for PNI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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