Factors associated with low short-term memory development among pupils in public primary schools: evidence from Benin republic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Short-term memory, the ability to temporarily hold and manipulate information, plays a critical role in learning and academic performance. This study aims to assess factors associated with low short-term memory in 524 children aged 8-14 years who attended public government schools in the Benin. METHODOLOGY: Sixteen randomly selected schools located in peri-urban areas in northern and southern Benin participated in this cross-sectional study. Short-term memory was assessed via the WISC digit span tool. Food insecurity was evaluated with the Household Food Insecurity Access Scale (HFIAS). Socioeconomic and health data were collected through a digitalized questionnaire. Nutritional status was determined through anthropometric measurements and a hemoglobin test. RESULTS: The prevalence of below average short-term memory was 53.47% in the Northern and 28.81% in the southern Benin. In the northern region, 5.56%, 8.68%, and 13.19% of the pupils were, mildly, moderately, and severely food-insecure, respectively. In the southern region, 22.46%, 6.36%, and 3.38% of the pupils fell into the same categories, respectively. Multivariate logistic regression revealed that severe food insecurity (OR = 3.461, p < 0.05), moderate and severe thinness (OR = 1.680, p < 0.005), poverty (OR = 2.916, p < 0.001), caregivers' illiteracy (OR = 1.89, p < 0.05), pupils' age (OR = 0.864, p < 0.05) and being from the northern regions (OR = 2.263, p < 0.05) were significant predictors of low short-term memory ability. CONCLUSION: Even with access to a school canteen program, pupils from northern regions, malnourished, food-insecure and from socioeconomically disadvantaged households are more likely to exhibit low short-term memory skills. Policymakers should prioritize the implementation of evidence-based interventions and policies aimed at alleviating food insecurity, malnutrition, and poverty, alongside initiatives to enhance infrastructure and essential services, including access to electricity in underserved and remote areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».