Quality improvement project to transition psychosocial oncology clinical care to a telehealth workflow during the COVID-19 pandemic: a quasi-experimental study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The COVID-19 pandemic created an urgent need for an innovative method of care delivery for psychosocial oncology. The psychosocial oncology services at the University Health Network in Toronto, Canada transitioned expeditiously to digital technologies that were readily available and accessible for patients and clinicians, facilitating care provision while reducing the transmission of COVID-19. This study aims to provide a validated framework for transitioning to digital delivery methods of care. METHODS: A quality improvement team was established and tasked with successfully transitioning services from primarily in-person to digital delivery methods of care quickly and seamlessly. This included analyzing the psychosocial oncology workflow, planning and implementing a digital transition, and collecting data and feedback on the impact of this digital workflow through the use of surveys. RESULTS: The average response rate of the surveys was 68.0%. Feedback and data collection demonstrated that more than 90% of psychosocial oncology processes were completed with digital tools following the transition with limited impact on clinical delivery. The clinicians reported feeling confident and satisfied providing care using digital workflow tools. CONCLUSION: The psychosocial oncology quality improvement team at the University Health Network provides a validated framework for transitioning to new methods of delivering care. As technology continues to develop, guidance on transitioning clinics and departments to new digital tools will be crucial for healthcare institutions. The framework provided in this study can be utilized to ensure the successful implementation of new technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».