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Enregistrement W4416123623

Diversification, par les légumineuses, des systèmes de culture à base de sorgho pour les conditions soudano-sahéliennes : cas d'études au Burkina Faso

2024· other· fr· W4416123623 sur OpenAlexaff
Louis‐Marie Raboin, Julie Dusserre, Nofou Ouédraogo, Roger Kaboré, Benoît Joseph Batieno

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2024
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMining Association of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultural developmentPlant productionFodderRural development
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au Burkina Faso, comme dans la plupart des pays d'Afrique subsaharienne, les sols sont très altérés avec une faible fertilité chimique et une faible teneur en matière organique. Les longues périodes de jachère traditionnelles qui permettaient de reconstituer la fertilité des sols ne sont plus pratiquées en raison de la pression croissante exercée sur les terres. Cela contribue à la stagnation des rendements moyens des principales cultures alimentaires, le sorgho et le mil, en dessous de 1 t ha-1. La diversification des agroécosystèmes est associée à la fourniture d'un grand nombre de services écosystémiques qui favorisent des rendements plus élevés et plus stables, ainsi que la diversification des revenus agricoles. Cette diversification peut être réalisée en augmentant la diversité séquentielle des cultures (rotation) et/ou en cultivant simultanément plusieurs espèces (cultures intercalaires). Les légumineuses sont particulièrement utiles par leur capacité à fixer l'azote atmosphérique et à fournir des fourrages de bonne qualité et des aliments de grande valeur nutritionnelle. Nous présenterons les travaux de recherche réalisés dans le cadre d'un partenariat entre l'INERA et le CIRAD sur l'exploration de la diversité des légumineuses et sa mobilisation dans les systèmes de culture intégrant le sorgho avec un focus sur deux expérimentations. - La comparaison de l'effet potentiel à court terme de différentes espèces de légumineuses (légumineuses à grain, fourragères ou plantes de service) lorsqu'elles sont mobilisées dans une rotation avec le sorgho : Trois essais ont été menés entre 2021 et 2023 (12 répétitions au total par plante) impliquant 12 espèces de légumineuses. Pour toutes ces plantes, les grains ont été récoltés mais toutes les biomasses végétatives ont été entièrement restituées pour la culture suivante. Les biomasses, la teneur en azote et le taux de fixation de l'azote atmosphérique de ces plantes ont été mesuré. L'année suivante, les rendements en grain et en biomasse du sorgho ont été évalué en fonction de ces différents précédents. - La comparaison à long terme de la rotation et de l'association pour le tandem sorgho-niébé : Un essai longue durée a été mis en place en 2019, pour comparer la rotation sorgho/niébé, l'association du sorgho et du niébé (en double lignes alternées ou dans sa version traditionnelle au poquet) et la monoculture du sorgho et du niébé. Les rendements en grain et en biomasse du sorgho et du niébé ainsi que la fixation d'azote par le niébé ont été suivis pendant cinq campagnes successives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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