Development of Extrinsic Normalization of Lexical Tones in Cantonese-Speaking Children
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to investigate the age by which Cantonese-speaking children reach adult level in using contextual cues to adjust for speech variability in identifying level tones. Another aim of this study was to explore the external and internal factors on the level tone normalization, that is, the influence of context type and individual attributes including linguistic skill and musical pitch sensitivity. METHOD: The study involved 62 Cantonese-speaking children aged 7-10 years (31 boys, 31 girls) and 24 young adults (12 men, 12 women). Participants were asked to identify Cantonese level tones in different conditions: condition without context and condition with contexts: speech, music, or pure tone. Child participants' linguistic skill was assessed using a subtest of the standardized language test, and their sensitivity to musical pitch changes was assessed using three subtests related to pitch perception of Montreal Battery of Evaluation of Musical Abilities. RESULTS: Children aged 8 years and above showed comparable performance with adults in the condition with speech context, and performed significantly better than younger children. Nonspeech contexts (music and pure tone) did not elicit contrastive context effect in participants across all age groups. The children with better linguistic skill or higher musical pitch sensitivity performed better in using speech contextual cues to identify level tones. CONCLUSIONS: Cantonese-speaking children matured in their ability to normalize level tones at age of 8 years. This ability was positively associated with linguistic skill and musical pitch sensitivity. In addition, Cantonese level tone normalization is a speech-specific perceptual process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».