Compounded traumatic reality among Jewish mental health practitioners in the diaspora post-october 7: an exploratory qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
This exploratory qualitative study chronicles the lived experiences of Jewish mental health practitioners in the Canadian diaspora following the October 7, 2023 attacks. Twenty-eight clinicians provided anonymous written responses to three open-ended prompts regarding professional challenges, personal impact, and desired supports. An interpretive thematic analysis identified five interrelated themes: Emotional Strain and Boundary Diffusion; Self-Silencing and Identity Concealment in Social Justice Spaces; Experiencing Antisemitism and Professional Unsafety; Erasure and Invisibility in Social Justice Spaces; and Heightened Empathic Attunement. Respondents prioritized supports across three domains: Community and Peer Connection, Targeted Professional Development, and Institutional and Societal Advocacy. Taken together, the narratives depict a convergence of collective trauma, identity-based threat, and professional marginalization that strained therapeutic presence, wellbeing, and a sense of safety. To name this layered pattern emerging from the data, the article proposes Compounded Traumatic Reality (CTR) as a practice-oriented term describing how simultaneous exposures to communal trauma, antisemitism, and institutional omission co-occur and intensify one another in clinicians’ daily work. The paper outlines clinical implications for building identity-affirming, trauma-informed work cultures, establishing structured peer supports, and advancing visible institutional responses, and suggests directions for more rigorous and comparative research to test and refine CTR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».