Use of 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography coupled with computed tomography in early breast cancer management: consensus-based local recommendations by the Hong Kong Breast Cancer Foundation PET/CT Study Group
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography coupled with computed tomography (PET/CT) has been incorporated into breast cancer management. In Hong Kong, PET/CT use is increasing. This study aimed to establish consensus-based recommendations on the use of PET/CT in the management of early breast cancer. METHODS: A literature search was conducted in September 2023 using the keywords "breast cancer" and "PET/CT" within PubMed to identify research articles related to the use of PET/CT in early breast cancer. Guidelines from major international cancer agencies were also reviewed. Ten recommendation statements were drafted. A two-round modified Delphi consensus process was conducted over a 3-month period (19 December 2023 to 29 February 2024). RESULTS: A total of 76 experts consented to participate in the first round, of whom 71 completed the second round and were included as members of the expert panel, yielding a second-round response rate of 93.4%. The panel comprised oncologists (n=30, 42.3%), surgeons (n=35, 49.3%), and radiologists (including nuclear medicine radiologists) [n=6, 8.5%]. Experts from the Hospital Authority (n=37, 52.1%) and the private sector (n=32, 45.1%) were well represented. Two experts (2.8%) were from one of the two local university medical faculties. Over 75% of expert panel members had at least 15 years of clinical experience. Of the ten statements, consensus was achieved on seven in the first round and one additional statement in the second round. CONCLUSION: Through the consensus process, the proposed recommendations are expected to gain wider acceptance and recognition among local healthcare professionals as guidance for the use of PET/CT in early breast cancer management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,153 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».