Association of metabolic syndrome in patients with vitiligo
Notice bibliographique
Résumé
Background: Vitiligo can trigger inflammatory processes due to decreased number of melanocytes and their anti-inflammatory effects as well as oxidative stress. Metabolic syndrome includes hypertension, abdominal obesity, dyslipidemia, glucose intolerance, leading to cardiovascular disease, diabetes mellitus and stroke. Because of the systemic nature of vitiligo, metabolic syndrome or its component may be observed in vitiligo. To observe association of metabolic syndrome in patients with vitiligo. Methods: This case control study included 54 vitiligo patients and 54 age and sex matched controls according to inclusion and exclusion criteria. Detailed history, physical examination and laboratory investigations were done in all participants and revised National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III criteria were used for diagnosis of metabolic syndrome. Data were analyzed by using SPSS (Statistical Package for Social Sciences) Version 23. Results: Metabolic syndrome was present in 20 (37.0%) patients with vitiligo and in 9 (16.7%) control subjects. Frequency of metabolic syndrome was significantly higher in vitiligo patient compared to control (p=0.017). Systolic blood pressure, diastolic blood pressure, fasting plasma glucose and mean serum triglycerides level were significantly higher in the patient group than that of control group, whereas serum high density lipoprotein cholesterol was significantly lower in the patient group than that of control group. There were no significant difference between cases and controls regarding waist circumference. Conclusions: Presence of metabolic syndrome was higher in patients with vitiligo. Further large-scale studies are needed to establish it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».