Understanding the Second Year of the <scp>COVID</scp> ‐19 Pandemic From a Nursing Perspective: A Multi‐Country Descriptive Study
Notice bibliographique
Résumé
AIM(S): To determine common and distinct factors experienced by nurses working in acute care settings during the second year of the COVID-19 pandemic. DESIGN: An online qualitative descriptive study with eight open-ended questions and a comprehensive demographic profile administered via the Qualtrics XM survey software. METHODS: Thirteen countries formed teams and led online data collection in their respective countries through various approaches. The data collection period occurred between January 1, 2021, and February 28, 2022. Descriptive thematic analysis was conducted in English (with translation), Spanish, and Korean to analyse the qualitative data. Descriptive statistics summarised the responses to the demographic profile. RESULTS: Worldwide, a final sample size of n = 1814 produced 6483 qualitative data points for analysis. The results identified ongoing occupational risk factors for nurses during the pandemic's second year, including mental health issues, yet showed some improvements in access to personal protective equipment and resources. Four themes emerged from the qualitative analysis, highlighting role changes, living states, and insights into the implementation of pandemic response measures. CONCLUSION: Despite individual occupational risks nurses described, structural factors associated with healthcare delivery produced common nursing experiences during the pandemic. Additionally, at least two distinct stages of pandemic response implementation were demarcated by treatment availability (e.g., vaccine development). IMPLICATIONS FOR THE PROFESSION AND/OR PATIENT CARE: There is potential for common pandemic response policies for nurses, centered on specific factors, such as the increased provision of mental health support services by healthcare organisations. IMPACT: This study helped determine the common and distinct work experiences during the second year of the COVID-19 pandemic. Nurses simultaneously experienced increased workload, role changes, perpetual fear and fatigue, daily hostility, and chaos in the implementation of pandemic responses. The results will impact nurses and those they serve along with future pandemic response policies. REPORTING METHOD: We have adhered to the SRQR reporting guidelines. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: This study did not include patient or public involvement in its design, conduct, or reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».