Breathe with the Waves (BWW)—Creating and Assessing the Potential of a New Stress Management Intervention for Oncology Personnel
Notice bibliographique
Résumé
Healthcare providers in oncology experience exceptionally high stress rates. Research emphasizes that stress management programs must be quick to implement, flexible to accommodate demanding schedules, cost-effective, accessible to all staff, and tailored to the needs of oncology personnel. Programs that fail to meet these criteria often struggle with uptake and sustainability. This mixed-methods exploratory study aimed (1) to design an online stress management program, Breathe with the Waves (BWW), based on breathing techniques; (2) to evaluate its acceptability, satisfaction, and relevance; (3) to identify perceived benefits and challenges; and (4) to generate potential outcome measures for future studies. A team of Canadian researchers and end-users co-designed the intervention. Twenty oncology professionals completed BWW, which featured pre-recorded breathing videos, and provided feedback via questionnaires and semi-structured interviews. We used t-tests and Wilcoxon rank tests to analyze quantitative data, and template analysis for qualitative data. Participants found BWW highly acceptable, satisfactory, and relevant. Participants reported three categories of benefits: stress reduction, improved work performance, and increased mindfulness. Challenges included anticipated challenges and experienced challenges. Potential outcome measures fell into six categories: physical health, mental health, relational, work, mindfulness and personal practice. BWW, available in English and French, represents a promising and accessible approach to supporting the well-being of oncology personnel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».