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Enregistrement W4416126981 · doi:10.1113/jp289764

Ventilatory stimulation with relative external dead space loading does not impact sex differences in exertional dyspnoea

2025· article· en· W4416126981 sur OpenAlexafffund
Reid Mitchell, Olivia N. Ferguson, Alanna S. Hind, Morgan Flynn, Jem Arnold, Michele R. Schaeffer, Satvir S. Dhillon, Neil D. Eves, A. William Sheel, Jordan A. Guenette

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensInterior HealthSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDead spaceVentilation (architecture)Diaphragm (acoustics)Respiratory systemCardiorespiratory fitnessDiaphragmatic breathingCyclingStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sex differences in respiratory responses to ventilatory stress may contribute to exercise tolerance and dyspnoea perception, with potential implications across health and respiratory disease. We hypothesized that dead space loading (DSL) normalized to 15% of forced vital capacity would increase exertional dyspnoea, exacerbate inherent sex‐based differences in the respiratory system's response to exercise, and elicit higher diaphragmatic and extra‐diaphragmatic respiratory muscle activity in females than in males. Forty healthy, non‐smokers (20 males, 20 females; 24 ± 5 years old; maximal O 2 uptake: 96 ± 20% predicted) completed familiarization followed by two maximal incremental cycling tests on separate days with and without DSL in a randomized, single‐blinded and counter‐balanced order. Diaphragm activity was recorded using a multi‐pair electrode oesophageal catheter, while extra‐diaphragmatic inspiratory muscle activity was recorded with bipolar surface electrodes. DSL was 797 ± 114 mL in males and 585 ± 71 mL in females ( P < 0.001). Dyspnoea ratings increased similarly in both sexes with DSL, with no sex differences during or after exercise. Minute ventilation was increased with DSL throughout exercise [peak‐males: Δ16 L·min −1 ·%peak work −1 , CI: (12,19), P < 0.001; females: Δ11 L·min −1 ·%peak work −1 , CI: (8,15), P < 0.001], as well as indices of mechanical ventilatory constraints (e.g. tidal volume, power of breathing) at peak exercise in both sexes, where males had a greater increase with DSL for most variables than females. Diaphragm and extra‐diaphragmatic activity were increased with DSL in both sexes, with a greater increase in extra‐diaphragmatic activity in females near maximal exercise. These findings suggest that while sex differences in respiratory function and respiratory muscle activation exist, they do not necessarily translate to sex differences in dyspnoea perception during maximal incremental cycling. image Key points Sex differences in respiratory anatomy and function are known to influence dyspnoea perception during exercise; however, the effects of higher ventilatory demand and mechanical ventilatory constraints on these differences remain poorly understood. Using a simple‐randomization, single‐blinded and counter‐balanced study design, we stimulated minute ventilation () and increased mechanical ventilatory constraints during maximal incremental cycling using dead space loading (DSL) customized to 15% of each individual's forced vital capacity. Dyspnoea was assessed using a multidimensional approach during and immediately after exercise. Despite increases in the sensations of breathing work/effort, unsatisfied inspiration and unsatisfied expiration with DSL in both sexes, there were no sex differences in dyspnoea perception during exercise with DSL. DSL increased and indicators of mechanical ventilatory constraints in both sexes compared to control exercise. Both sexes experienced an increase in diaphragmatic and extra‐diaphragmatic muscle activity, where females had a greater increase in extra‐diaphragmatic activity with DSL than males.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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