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Enregistrement W4416127232 · doi:10.5194/cp-21-2133-2025

Phanerozoic paleoenvironmental and paleoclimatic evolution in Svalbard

2025· article· en· W4416127232 sur OpenAlexafffund
Aleksandra Smyrak‐Sikora, Peter Betlem, Victoria S. Engelschiøn, William J. Foster, Sten‐Andreas Grundvåg, Mads E. Jelby, Morgan T. Jones, Grace E. Shephard, Kasia K. Śliwińska, Madeleine L. Vickers, Valentin Zuchuat, Lars Eivind Augland, Jan Inge Faleide, Jennifer M. Galloway, William Helland-Hansen, Maria Jensen, Erik P. Johannessen, Maayke Koevoets, Denise K. Kulhanek, Gareth Lord, Tereza Mosočiová, Snorre Olaussen, Sverre Planke, Gregory D. Price, Lars Stemmerik, Kim Senger

Notice bibliographique

RevueClimate of the past · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesCommission Géologique du CanadaHorizon 2020Norges ForskningsrådDanmarks Frie ForskningsfondCarlsbergfondet
Mots-clésPhanerozoicSedimentary rockPaleoclimatologyGeologic recordIgneous rockArcticOutcropPangaeaArchipelago

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Sedimentary rocks can provide information about the Earth paleoenvironment and are studied extensively to understand the causes and consequences of global climate changes in deep time. They facilitate long-time perspectives that constrain climate models and provide analogues for how Earth systems may respond to, and recover from, intervals of profound environmental change, including projected anthropogenic change. The Norwegian Svalbard archipelago offers an extensive Phanerozoic stratigraphic record that reflects the geological evolution of the northern flanks of continental assemblages that include Laurentia, Eurasia, and Pangea. Svalbard's Phanerozoic sedimentary and paleoclimatic archive is controlled largely by Svalbard's overall northward plate-tectonic motion from equatorial to high latitudes but also by regional to local formation of topography and basins in response to long-term plate reorganization, as well as the near- and far-field influence of large igneous province activity on the tectono-stratigraphic and paleoclimatic development. Various sedimentary and geochemical proxies, such as bentonite beds and carbon isotope excursions associated with the far-reaching environmental effects of the Siberian Traps, the High Arctic Large Igneous Province, and the North Atlantic Igneous Province, are present in Svalbard's near complete geological record. As such, Svalbard is unique in that these and numerous other global environmental perturbations are recorded within a relatively restricted study area, with most of the key events preserved and recorded in easily accessible drill cores and well-exposed outcrop sections. Here we review deep-time paleoenvironmental and paleoclimate research in Svalbard by summarizing 148 peer-reviewed scientific articles. The review builds on the well-established tectono-stratigraphic and lithostratigraphic framework, as well as state-of-the art environmental reconstructions, to provide insights into the Earth system during the Phanerozoic northward drift of Svalbard and the many major biotic crises in the geological past. We focus on globally significant events including (i) the expansion of Devonian vegetation, (ii) the Carboniferous–Permian response to icehouse conditions during the Late Paleozoic Ice Age (LPIA), (iii) the End-Permian Mass Extinction (EPME) and the subsequent Triassic recovery, the (iv) Carnian Pluvial Episode, (v) Jurassic–Early Cretaceous climate perturbations including the Volgian Isotopic Carbon Excursion (VOICE) and the Aptian Ocean Anoxic Event 1a (OAE1a), and (vi) the Paleocene–Eocene Thermal Maximum (PETM). We present and synthesize existing core and outcrop data that preserve biological and geochemical proxies and climate-sensitive sedimentary facies that reflect environmental change in terrestrial and marine settings. Finally, we discuss the Phanerozoic climate recorded in Svalbard and its role in providing high-latitude calibration points for several global paleoclimate events to provide a higher-latitude perspective to complement the dominance of mid- and low-latitude locations and datasets in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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