Depressive symptoms modulated the trial-level changes in behavioral and ERP measures of self-referential processing in early adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Self-referential processing has been linked to internalizing psychopathology in children and adolescents, including depression. Although numerous studies have examined this association, most have focused on the between-person differences in the behavioral (e.g., reaction time [RT]) and neurophysiological (e.g., event-related potentials [ERPs]) indices of self-referential processing. It remains unclear how self-referential processing unfolds dynamically from moment to moment within individuals, and to what extent these within-person fluctuations may be modulated by individual differences in depressive symptoms. Using a multilevel modelling (MLM) approach, the present study examined the trial-level changes in RT and ERP indices (anterior late positive potential [LPP]) of self-referential processing and their associations with depressive symptoms in 115 community-dwelling youths aged 9–12. We found curvilinear patterns in both the anterior LPP and RT, with youths showing an initial decrease followed by a subsequent increase in these measures over the course of the task. Moreover, compared to their lower-symptom peers, youths with higher depressive symptoms showed distinct patterns of changes in the anterior LPP and RT towards endorsed positive words. These findings extend existing evidence on the between-person associations between self-referential processing and depressive symptoms, providing novel insight into how depressive symptoms shape the dynamic, moment-to-moment processing of self-relevant information in youths. Further research is needed to elucidate the neurocognitive mechanisms underlying these trial-level dynamics and their associations with between-person differences in internalizing symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».