Assessing the effects of a hybrid approach based on accelerated undergraduate research training and international experience in biomaterials
Notice bibliographique
Résumé
In 2018, the University of Texas at El Paso (UTEP) secured the International Research Experience for Students (IRES) grant from the National Science Foundation (NSF). Collaborating with the University of Victoria (UVIC) in Canada, the initiative aimed to equip UG STEM students with international research exposure. The focus of the scientific research was centered on utilizing 3D bioprinting to co-print human stem cell derived products with biomedical scaffolds. The IRES: UTEP-UVIC program's other goals included creating opportunities for the US Southwest Border region residents, particularly marginalized groups, to excel and integrate as STEM professionals in a domestic and international research setting. Over the three-year grant period, the program trained up to 15 undergraduates, implemented graduate-undergraduate working groups, prepared students for post-baccalaureate education, strengthened research collaborations, and fostered a globally engaged STEM workforce. Each cohort participated in hands-on lab training, including cell culture and 3D bioprinting, followed by mentor-guided research execution in the US followed by Canada. This study reports on the project activities and its outcomes in the form of insights generated from the project as well as the impacts of the COVID-19 pandemic on the project in its various aspects. The program positively influenced academic and professional outcomes for all participants, with a total of seven research-based publications and six conference presentations resulting from collective research experiences. Overall, the program successfully contributed to the development and success of STEM students, particularly those from underrepresented groups. In summary, we learned that UG research and training experiences are crucial for holistic student development, preparing them for both advanced academic pursuits and diverse career paths. These experiences contribute to a deeper understanding of the subject matter, the development of essential skills, and the cultivation of a lifelong appreciation for research and learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».