The precision principle: driving biological self-organization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this perspective, we introduce the Precision Principle as a unifying theoretical framework to explain self-organization across biological systems. Drawing from neurobiology, systems theory, and computational modeling, we propose that precision, understood as constraint-driven coherence, is the key force shaping the architecture, function, and evolution of nervous systems. We identify three interrelated domains: Structural Precision (efficient, modular wiring), Functional Precision (adaptive, context-sensitive circuit deployment), and Evolutionary Precision (selection-guided architectural refinement). Each domain is grounded in local operations such as spatial and temporal averaging, multiplicative co-activation, and threshold gating, which enable biological systems to achieve robust organization without centralized control. Within this framework, we introduce the Precision Coefficient , <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="m1"> <mml:mrow> <mml:mi>P</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mfenced open="(" close=")" separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi>z</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mi>C</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mfenced open="(" close=")" separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi>z</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mi>α</mml:mi> <mml:mi>R</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mfenced open="(" close=")" separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi>z</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:math> , which formalizes the balance between network coherence and resource cost and serves as a simple quantitative outline of the principle. Conceptually, this formalism aligns with established learning mechanisms: Hebbian reinforcement provides the local substrate for weight changes, while winner-take-all and k-winners competition selectively eliminates weaker synapses, together increasing <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="m2"> <mml:mrow> <mml:mi>C</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mfenced open="(" close=")" separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi>z</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:math> and reducing redundancy within <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="m3"> <mml:mrow> <mml:mi>R</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mfenced open="(" close=")" separators="|"> <mml:mrow> <mml:mi>z</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:math> . Rather than framing the theory in opposition to existing models, we aim to establish the Precision Principle as an original, integrative lens for understanding how systems sustain efficiency, flexibility, and resilience. We hope the framework inspires new research into neural plasticity, development, and artificial systems, by centering internal coherence, not prediction or control, as the primary driver of self-organizing intelligence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle