The Female Experience of Early Phase Psychosis and Perceived Barriers to Accessing Early Intervention Services: A Qualitative Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Early intervention services (EIS) are crucial for improving outcomes in psychotic spectrum disorders but are less accessible for females. The disparity has been attributed to a sex and gender-specific presentations of psychosis as well as social factors. The aim of this study was to conduct an exploratory qualitative analysis of female-specific barriers to accessing EIS for psychosis. Methods: Semi-structured interviews were conducted with 14 cisgender female participants enrolled in the Nova Scotia Early Psychosis Program (NSEPP) in Halifax, Nova Scotia. Retrospective chart reviews were also conducted for each participant to gather information about their referral pathways and clinical history. The interview data was analyzed using reflexive inductive thematic analysis methodology. Results: The analysis revealed four superordinate themes and ten subordinate themes of female experiences accessing EIS. (1) Clinician preconceptions or dismissal : descriptions of multiple interactions with the healthcare system, clinician preconceptions of presentation and feeling dismissed. (2) Interpersonal relationships : male romantic partners delayed access to care and support of family and friends accelerated access to care. (3) Masking symptoms : participants hid symptoms out of fear of external perceptions and apparent high functioning at onset affected care (4) Trust and communication with the medical team : reports of a lack of understanding, distrust and unclear communication from clinicians. Conclusions: These themes underscore the importance of improving clinical awareness of sex and gender-specific characteristics of the presentation of early psychosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».