Tailoring Injectable Chitosan‐Cellulose Quaternary Hydrogels Through Room‐Temperature Diels‐Alder for Accelerating Wound Healing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of injectable hydrogel wound dressings with inherent antibacterial and antioxidant properties for treating full‐thickness skin injuries represents one of the most promising solutions in clinical care. In this study, a series of injectable hydrogels with tunable gelation times is designed and prepared through the Diels‐Alder (DA) reaction between diene‐functionalized quaternary cellulose and maleimide‐grafted quaternary chitosan. The high degree of substitution of diene and maleimide groups on these polysaccharides enables the formation of highly crosslinked hydrogels. By fine‐tuning the structure of the dienes, the gelation time can be reduced to 4 min at 37 ° C. Both precursors and hydrogels showed strong antibacterial activity with killing efficacies >98% against E. coli and S. aureus . Meanwhile, the encapsulation of epigallocatechin gallate (EGCG, a green tea derivative) endowed the hydrogel with strong antioxidant performance. Moreover, the hydrogel exhibited good biocompatibility with 100% cell viability for NIH3T3 cells. In vivo wound healing assessment in a mouse full‐thickness skin defect model revealed that the optimum hydrogel exhibited significant collagen deposition and vascularization, as well as remarkable regenerative wound healing performance, demonstrating its great potential as a bio‐based wound dressing for improving wound healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».