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Enregistrement W4416131620 · doi:10.1017/plc.2025.10037

Underrepresented developing States, marginalized communities, big business and procedural injustice – how equal were the UN INC-5.2 Global Plastic Treaty negotiations?

2025· article· en· W4416131620 sur OpenAlexaff
Tim Kiessling, Sabine Rech, Klaus Reus, Tony R. ‎Walker

Notice bibliographique

RevueCambridge Prisms Plastics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationTreatyInjusticeIndigenousState (computer science)Developing countryEconomic Justice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Negotiations by more than 180 States during the Intergovernmental Negotiating Committee (INC) session 5.2 to develop a legally binding instrument with the purpose to end plastic pollution have, once again, concluded without a treaty. This is especially disastrous for developing States and marginalized peoples (such as indigenous communities and waste pickers), who are disproportionately suffering from plastic pollution. In this article, we show that developing States were underrepresented at the INC-5.2 negotiations in Geneva: Their delegations were on average only half as large (~5 delegates) when compared to delegations from Western European States (~13 delegates) and those from States with a high and very high Human Development Index (~10 delegates). In addition, more than 230 industry representatives participated in INC-5.2, exerting influence in diverse ways, both during official negotiations and through side events, organized by lobbying organizations. Finally, we discuss the importance of how treaty negotiations were organized: Simultaneously occurring negotiation formats (such as contact groups and informal meetings) put smaller delegations at a disadvantage, causing procedural injustice, which falls under the responsibility of the INC Secretariat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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