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Enregistrement W4416132448 · doi:10.48550/arxiv.2506.04570

RIDEN pilot survey: broad-band selection of candidate quasars with extended Lyman-$α$ nebulae using CLAUDS-HSC-SSP-DUNES$^2$ joint data

2025· preprint· en· W4416132448 sur OpenAlexfundno aff
Rhythm Shimakawa, Satoshi Kikuta, Haruka Kusakabe, Marcin Sawicki, Yongming Liang, Rieko Momose, Stephen Gwyn, G. Desprez

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2025
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLos Alamos National LaboratoryLawrence Berkeley National LaboratoryNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of SciencesJapan Science and Technology AgencyQueen's UniversityJapan Society for the Promotion of ScienceSmithsonian Astrophysical ObservatoryOffice of ScienceUniversity of Colorado BoulderInstituto de Astrofísica de CanariasMax-Planck-Institut für AstronomieMax-Planck-Institut für AstrophysikEötvös Loránd TudományegyetemMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNational Central UniversityCentre National de la Recherche ScientifiqueYork UniversityMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoCabinet Office, Government of JapanChinese Academy of SciencesAcademia SinicaQueen's University BelfastUniversity of OxfordDurham UniversityUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoSpace Telescope Science InstituteScience Mission DirectorateLeibniz-GemeinschaftHigh Energy Accelerator Research OrganizationWaseda UniversityUniversity of Notre DameCarnegie Mellon UniversityUniversity of WashingtonPrinceton UniversityAlfred P. Sloan FoundationJohns Hopkins UniversityPlanetary Science DivisionCarnegie Institution of WashingtonUniversity of PortsmouthNew Mexico State UniversityUniversity of UtahToray Science FoundationOhio State UniversityYale UniversityU.S. Department of EnergyCanadian Foundation for AIDS ResearchSmithsonian InstitutionNational Aeronautics and Space AdministrationNational Astronomical Observatory of JapanVanderbilt UniversityCompute CanadaNational Science Foundation
Mots-clésQuasarRedshiftObservatoryAsymmetryNebulaCosmologySelection (genetic algorithm)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Vera C. Rubin Observatory will conduct the Legacy Survey of Space and Time (LSST), delivering deep, multi-band ($ugrizy$) imaging data across 18,000 square degrees over the next decade. Before this ultra-wide-field survey, we constructed a broad-band Ly$α$ imaging toward 483 SDSS/BOSS quasars at $z=$ 1.9-3.0, using deep, wide-field ultraviolet to near-infrared ($u$-to-$K$) data from the Hyper Suprime-Cam Subaru Strategic Survey (HSC-SSP), the CFHT Large Area U-band Deep Survey (CLAUDS), the Deep UKIRT Near-Infrared Steward Survey (DUNES$^2$), and additional public data covering 13 square degrees. Our broad-band selection allowed us to select 24 candidate quasar nebulae that exhibit $u$ or $g$ band excess over 50-170 kpc, some of which exhibit asymmetrical extended features similar to those seen in previously discovered giant nebulae. We then investigated whether the Ly$α$ morphology of quasar nebulae differs between two redshift intervals, $z=$ 1.9-2.3 and $z=$ 2.3-3.0, and examined environmental dependence based on a control sample. Comparison results show no significant difference in asymmetry within Ly$α$ nebulae between the two redshift intervals. Furthermore, we found no systematic differences in overdensities around the complete quasar samples, quasars with large Ly$α$ nebulae, and control samples, while the most extended nebula appears to be located in the high-density region. Further verification analyses are required since the current dataset lacks spectroscopic confirmation for both quasar nebulae and their surrounding neighbours. Nevertheless, the results demonstrate the great potential of the Rubin LSST to discover giant Ly$α$ nebulae on an unprecedented scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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