Application of molecular genetic methods in breeding of small-seeded lentils for suitability for mechanical harvesting
Notice bibliographique
Résumé
The lack of local varieties, as well as low competitiveness and insufficient technological efficiency of lentil varieties of various geographical breeding, determine the necessity for faster improvement of the crop in terms of suitability for mechanized harvesting. The use of markers allows reducing significantly the time required for breeding varieties with the desired indicators. The current study was aimed at searching for KASP markers associated with technological traits in collection samples, as well as identifying effective SNP loci for use in marker-assisted breeding of lentilin Western Siberia. There has been found that aridity in 2023 was favorable for growth and development, since there has been established a more compact bush of the lentil plant due to a weak degree of branching (1–4 branches of the first and subsequent order), a foliage degree of less than 60 % and a mean daily growth of less than 0.70 cm per day and less cracking of beans (10.93 %). Genotyping has demonstrated a statistically significant effect of branching and foliage (LcRBContig00050 and LcRBContig00065) on increasing the lodging resistance of lentil agrophytocenosis, expressed in a vegetative mass decrease by 10–30 %. The favorable allele of the growth rate markers (LcRBContig00079 and LcRBContig00158) has statistically significantly increased the average daily plant growth by 0.35–0.91 cm at the initial stages of development. The KASP markers LcRBContig01123 and LcRBContig0534 have made a significant contribution to increasing the plant height by 2–8 cm and the height of the lower beans’ attachment by 1–4 cm. The SNP (LcRBContig00067) associated with the non-cracking of beans allows increasing the percentage of non-cracking lentil beans during maturation to 90 %. As a result, there have been selected the small-seeded lentil samples with a set of genes responsible for suitability for mechanized harvesting, reliably surpassing the standard in terms of technological effectiveness, such as ‘Orlovskaya Krasnozernaya’, ‘Severnaya’, ‘Rubinovaya’ (Russia), ‘Krapinka’ (Kazakhstan), ‘Pardina Linsen’ (Germany), ‘KDC Kermit’, ‘Redcap’ (Canada).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».