Warming‐Induced Effects on Microbial Communities and Nitrogen Cycling Capacity in Tundra Litter Are Modulated by Herb Abundance and Litter Quality
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Climate warming is changing tundra vegetation in the Arctic, with implications for plant litter properties. Warming may thus modify bacterial and fungal communities and their nitrogen (N) cycling capacity in the litter layer, which in turn can affect plant N availability. To address potential warming effects, we characterized the responses of bacterial and fungal communities and their genetically encoded capacity for inorganic N‐transformations in the litter layer, as well as 15 N natural abundance in the underlying soil layer as an integrated measure of N processes in the soil, in 16 long‐term alpine and Arctic tundra warming experiments distributed across 12 circumpolar locations. Although abundance, diversity, and composition of microbial communities were structured by the local conditions rather than experimental warming, warming indirectly modified microbial communities and their capacity for N transformations through changes in litter quality. Specifically, experimental warming resulted in stronger connections between the capacity for nitrification, denitrification and N‐fixation in the litter and the δ 15 N signature in the soil. These warming‐induced connections were mainly mediated by increased dominance of herbs but also increased litter mass. These findings suggest accelerated inorganic N cycling in the litter layer with warming, particularly coupled to local abundance of herbs, which can create positive feedback on plant growth as well as ecosystem respiration. Thus, microbial communities in the litter may contribute to an intensification of ongoing vegetation shifts across the tundra biome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».