Conservation of migratory species at risk: Environmental conditions experienced from pre-gestation to parturition affect fall recruitment in migratory caribou
Notice bibliographique
Résumé
Annual variations in environmental conditions can strongly affect vital rates such as survival and recruitment. These effects are likely to be exacerbated in highly seasonal environments and in species facing substantial energetic needs during specific seasons. For instance, pregnant migratory females must balance energy expenditure between long-distance travel and gestation. Little is known, however, on the environmental factors influencing recruitment in species exhibiting long-distance migrations. We aimed to fill this gap by evaluating the effect of environmental conditions from pre-gestation to weaning on fall recruitment of two migratory caribou (Rangifer tarandus) herds followed for over 35 years in northeastern Canada. Fall recruitment decreased with high precipitation experienced by adult females around estrus in previous fall (12% [95% confidence interval: 1-22]) and during gestation in winter (13% [3-21]), as well as with warm temperature (13% [3-23]) during gestation in winter and at calving (12% [2-21]). These environmental conditions experienced by both populations were positively correlated, suggesting these parameters could increase overall recruitment synchrony between nearby populations. We found no support for an effect of conditions experienced after birth, demonstrating that environmental conditions encountered from conception to calving are the strongest determinants of recruitment in migratory caribou. Our results highlight the importance of female condition throughout gestation with maternal allocation in fetal growth and newborn calf playing a major role in recruitment. Synchrony observed in recruitment between herds also underlines the importance of considering multiple populations facing similar environmental conditions in conservation strategies as they may exhibit simultaneous fluctuations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».